🚀 【即決を掴む】AIで作る「顧客専用資料」
- 1.なぜ作った提案が響かないのか？
- 2.汎用資料と「パーソナライズ資料」の決定的な違い
- 3.AIで「秒速」パーソナライズを実現する3ステップ
MEDIA
参考記事・
掲載情報
システム導入の判断に役立つ記事と、外部メディアでの掲載をまとめています。
INSIGHTS
システム導入を決める前に、
知っておきたいこと
食品関連企業の現場で伺った話をもとに、検討のときに迷いやすい論点を書いています。
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パッケージ製品と自社開発、データはどちらに残るのか
食品関連企業がシステムを検討するとき、比較されるのは機能と価格になりがちです。ただ、数年後に効いてくるのは「どんなデータが、どんな形で残るか」でした。
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「私しか、いじれない」システムを、どう引き継ぐか
業務システムが一人に依存している状態は、その人の手が空かなくなった時点で止まります。受発注が止まれば出荷が止まり、取引先にも影響します。引き継げる形にするために何が要るか、担当者が動けるうちにできることを整理しました。
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システム開発を外注する前に、決めておく8つのこと
見積りを取る前に決まっていると、その後が早く進みます。食品関連企業からのご相談で最初に伺っている8つと、後から効いてくる「既存システム・データ・運用」の3点、見積りを比べるときの見どころをまとめました。
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担当者任せにしない、経営から見たシステムの選び方
現場が使いやすいかと、会社として持つべきかは別の問いです。決裁の場で確認したい3つの観点と、それをそのまま各社に投げられる質問文、稟議で「あとで何ができるか」を軸に説明する方法を整理しました。
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予算が決まっているとき、開発はどう進めるか
予算とスケジュールが先に決まっているご相談は珍しくありません。機能を削るのではなく順番を決める考え方と、「使える形まで」の判断基準、2つの進め方の選び分けを説明します。
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NOTE
note｜生成AIの活用
生成AIの導入や活用方法について、note で発信しています。
AI選定の迷宮を抜け出す5つの判断基
- 【基準1】費用対効果（ROI）ではなく「CFR」（未来への準備コスト）
- 【基準2】独自性（Unique Data Value）を活かせるか？
- 【基準3】連携の柔軟性（Orchestration Power）と「司令塔」機能の有無
AI導入で失敗？ それ、「羅針盤」が無かっただけ
- 第1章：A社が自社内導入で味わった最初の失敗
- 第2章：再導入への決断と「外部支援」の必要性
- 第3章：A社が選んだ導入支援の「3つの独自アプローチ」
【Stage 3】 AIを現場の武器に！「自社専用AI」最短構築術
- 賢いPoCとシステム化の最短距離
- セキュリティと著作権、法務部門の「壁」を乗り越える
- AIは「道具」ではなく「最強の社内知識システム」へ
【Stage 2】 脱・叩き台 自社データ学習の「AIシステム化」戦略
- 叩き台 自社データ学習の「AIシステム化」戦略" width="100%" height="200" role="img" />
- 叩き台 自社データ学習の「AIシステム化」戦略
- 汎用AIが「真の専門家」になれない理由
【Stage 1】AI迷子に告ぐ。生成AI「品質とセキュリティ」の両立
- 市販の生成AIツールに潜む「セキュリティの落とし穴」
- 「高品質な叩き台」を出力するための本質的な課題
- 「汎用」では解決できない問題がある
PRESS
メディア掲載歴
外部メディアに取り上げていただいた記事です。
経営者PRIME INTERVIEW
株式会社パースツリー/ 朝倉 雅博 0→1 Webツール開発で課題解決
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中京テレビ放送株式会社 ウェビナー
10/25（金）に中京テレビが、「エンゲージメント」と「離職」をテーマにウェビナーを開催！
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株式会社RASHISA 経営者図鑑
【経営者図鑑＃54】株式会社パースツリー 代表取締役 朝倉雅博様
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フリーコンサル株式会社 コンサルGO
横浜のおすすめシステム開発会社6選
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G innovationHub Yokohama